垃圾分類應用人工智慧 促進循環經濟
記者 宋亭誼、蕭沁梅、王舒詒／採訪報導
智能技術 影像辨識
廠內的AI設備為其最大特點，環保公司高級管理師劉致辰說明，當回收物被運送到輸送帶上時，會先透過AI影像及光譜辨識模組依材質間的細微變化與反射光區隔，不僅能辨識各類回收物，甚至連聚對苯二甲酸乙二酯（PET，俗稱達克綸）與聚氯乙烯（PVC）等塑膠材質也能被偵測出來。
新北市環保局資源循環科科長鍾昀泰則指出，在進行初步的影像辨識後，將會透過智慧演算法輸入辨識資訊，進行位置及對應儲存格的演算，除此之外，AI設備還能記錄數量等資訊，透過即時數據了解目前的回收狀況。最後，用智慧演算法下指令給機械手臂，每隻手臂上都會配有一個辨識光槍，平均挑選速度為每分鐘55次，以模擬人工分類的方式分選，挑出可再生的回收物。
分類篩選 回收利用
該廠垃圾分選流程共分為三大類，前置作業、初分選作業及細分選作業，鍾昀泰指出，前置作業會先將回收物磅重與下貨，把九大類包含電池、玻璃、電子產品與其他回收物隔絕；進入初分選階段後，則利用磁吸原理把剩下的回收物挑選出金屬類，再進入最後的細分選作業。
鍾昀泰表示，細分選作業的主要回收物為紙類及塑膠，根據美國塑膠工業協會於1988年所訂定的分類編碼，塑膠類可分為七類，而紙類也可分為廢紙類與廢紙容器類，由於兩者需經多次分選，因此紙類與塑膠的部分會利用AI機器設備與少數人力來完成。他補充，待所有步驟結束後，無法再利用的回收物將直接被送進焚化爐，其餘則是被運送到其他處理廠進一步分選，回收再利用創造循環經濟。
劉致辰表示，送進廠內的回收物通常以清潔隊循線車輛為主，每日運送約25至50噸的垃圾，運作時間從早上八點到下午五點，廠內配置人員共26位，服務地區為三重、五股、蘆洲佔多數。對此，物業清潔公司領班陳秀珠談及，平時光是收垃圾就要花上好幾個小時，因此，若有先做好垃圾分類的話，對於清潔人員也會節省很多時間與精力。
劉致辰提及，當前目標是希望未來能夠再建第二座、第三座智能廠，但位處雙北要找到可運用之處著實不容易。針對智能廠的未來發展，國立台灣大學環境工程研究所教授郭大孚建議，若要加蓋智能廠，位置可選在焚化爐附近，不僅可以節省往返時間，垃圾分類處理也能一併達成。
寸土寸金 垃圾場興建難度高
根據環保署統計，截至2023年，全台共有26座垃圾焚化廠及67處的掩埋廠。台灣資源再生協會秘書長黃拯中表示，要興建一座垃圾場，除了資金外，最重要的便是腹地；此外，環境衝擊、社會反彈、土地徵收、技術、經費等問題，皆屬政府及企業需要考量的因素。
以五股夏綠地的新北市資源循環教育基地為例，劉致辰提及，其前身是一座非常髒亂的垃圾山，經過幾年的開發後，才成功發展為現今所看到的資源循環教育基地，雖然解決了垃圾山的問題，惟其占地總面積竟達約196.46坪，要在寸土寸金的雙北市實在難以找尋適合的腹地，凸顯垃圾場的設立地點在臺灣一直是個棘手的問題。郭大孚則認為，若將垃圾廠興建於工業區，便能減少居民反彈。
垃圾廠的興建之所以容易遭受居民反對，不外乎就是因為居民擔心垃圾場會帶來噪音、氣味、疾病等問題，不過根據居住於垃圾場附近五年的廖偉翰表示，垃圾場若無異味或噪音問題，其實並不會影響到他居住在附近的意願。對此黃拯中提及，目前台灣在垃圾處理上的問題並不大，在分類上甚至做得比別的國家好，興建垃圾場前環保署也會做環境保護評估，所以不必過於擔心。
不過，黃拯中認為，五股夏綠地這樣的智能廠未來恐難有機會再加蓋，以環境教育場所之名義成立的AI分選廠全台僅需一座即可。至於智能分選能否完全取代人工分類，陳秀珠表示因回收的種類眾多，單純靠機器還是有點難度。
再生處理 落實環保理念
劉致辰指出，例如寶特瓶送進再生處理廠後，經過一系列加工，便可再生出衣物、假髮、環保袋；紙類亦是如此，同樣先將廢棄物分解成紙漿，進而再生出紙箱、報紙、衛生紙。 至於那些被送往焚化爐的垃圾，黃拯中透露，從送往焚化爐的垃圾中，發現其中含有生質物特性的回收物仍佔不少比例，於是環保局提議可將該類垃圾經過加工變成生質煤炭，成為發電廠的燃料，藉以供應民生用電。
黃拯中認為，此種做法可以節省天然煤炭的使用，還能將垃圾再生循環，可說是另類的生質能源中心。他補充，雖然這項計畫目前尚未正式啟用，但政府目前已在桃園、台中、台南設立示範廠，未來希望能將這項計畫儘早上路。
黃拯中表示，近年來新北市為了配合政府政策，將垃圾處理的目標改以「焚燒為主，掩埋為輔」，而他所在協會平時也會從工廠回收事業廢棄物再生，對於智能廠的興建亦表贊同。他認為，不論以何種方式，產官各界正用各自的方式打造永續城市，眾人共同目的不只是為了減少能源的消耗，更是落實環保理念與愛護環境的具體展現。
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