記者 林鈺庭、黃熙桐、章仁潔、黃茜雯／採訪報導
年初竟傳出外交部領事事務局的信箱，遭受駭客入侵，開始有許多關於個人資料外洩的疑慮，導致有許多民眾的出國登錄資料等遭竊取外洩，也讓民眾對於個人資料保護越來越關心，政府到底該如何完善服務、保護民眾呢？
網路的便利 隱私卻無形暴露
隨著資訊科技的進步，越來越多人注意到資訊安全及資訊隱私的隱憂，我們在登入網站或App前，系統會要求你填寫個人資料，再詢問是否同意資料被使用，其實就涉及個人隱私的安全，按下同意的那一刻，個人資料承載著外流的風險。透過互聯的方式，資料就有機會被其他系統使用，登記的資料愈多愈詳細，透明度就愈高，我們不禁會產生資訊是否受到保護的疑慮，也是目前資訊發展下最大的問題。
Ｋ匿名系統 保障資訊隱私
在官方資安保護方面，中央研究院的博士戴伯臣表示：「資訊隱私是指個人在資訊上的隱私權，針對個人的所有權。」近幾年，隨著軟體發展愈來愈多，開始注意個人資料的散布，但依舊有多數人不會注意到同意使用的後果，促成系統能利用民眾的個人資料進行商業買賣及利用，甚至在不知不覺中，使用網路的習慣、搜尋紀錄也變成網絡公司利用的數據；然而，商業發展中不能避免一定要使用這些數據，透過數據化的分析去統計未來趨勢發展，因此，例如：歐盟的個資保護法GDPR(General Data Protection Regulation)就是針對商業使用資訊的規範，透過這類型的法律條文，網絡公司無法將資料隨意使用賣給第三方，面對法律規範及資訊隱私的壓力。
戴伯臣舉出兩種能夠避免侵害個人隱私又能使用數據的方式：「K匿名」，將個人資料去識別化，利用相同性將資料聚集在一起，讓資訊無法辨識個體，可以直接或間接遮蔽能辨別個人的資料，打斷資料的關聯性，使資料無法回溯個人，便不構成侵犯隱私，能使大模組存在進而研究；另一種是Differential Privacy(差分隱私)，利用加噪的概念，計算資料的關聯性，來分析出機率分布的狀態，再整合新的資料，資料具有否認性，無法辨別個人差別，只能用機率去看整體，例如：Apple跟Google Chrome，就是採用這樣的方式，進行不同族群使用者的行為了解。
利用統計數據分析 偵測資安異常
資訊安全則是指保護資料的安全，中央研究院從事資訊安全研究的博士李思壯，主要專研資料安全分析，他表示資料安全除了資料受到侵害後，循線追查侵害來源的「鑑識」外，另一種方式則是由日常資料數據的「統計」，透過Data mining(資料採礦)的分析，比對受到入侵後與平常數據的不同，來做為日後偵測新流量的正常與否，在流量異常時候主動防禦，不用到資料安全被危害才有所處理，類似機器學習的概念，將資料交給數學方法，建立訊息與結果的關係。像是：信用卡公司需透過統計刷卡經驗的數據，將正常與異常的刷卡金額經由數學運算，只要把資訊放進運算好的公式內，就能偵測盜刷的可能性。
提到資訊安全的防範，李思壯說：「伺服器就像一座城堡。」為了防禦會將城堡關起來，當需要提供服務或與外界聯絡再開起需要的通道，開啟後必須確定通道內的程式碼是安全的，因此，網站提供的服務越少，被攻破的可能性也會縮減，如果購買攝影機等電子產品，要注意資料傳輸必須是安全有保障且不容易遭到駭客入侵的位置，用去識別化或加密的方式將資料輸出。
填寫資料 多一份注意
戴伯臣跟李思壯建議民眾填寫資料，一定要閱讀法律條文及簽署內容，另外，針對各國有不同的資料保護法，建議民眾了解後再選擇使用，像有些國家對隱私較不重視，甚至政府會鼓勵商人將資訊透明化以便做分析統計，若顧及資料洩漏的疑慮，可以考慮購買歐、美、日等國家商品，因為相較於其他國家，對個人隱私較為重視、保護。
政府管理個資 需規範和變通
在企業資安保護方面，擁有網路安全、資訊安全管理系統、IT治理、風險管理等專業，安永企業資深協理魯君禮說：「政府機關其實對於洩漏個資方面，其實是沒有太大的問題。」台灣從2010年個人資料保護法通過，政府機關遵循依法行政，政府保護民眾資料卻是過猶不及，時常發生的是：「需要提供資料，卻因法規無法變通」，所以政府主要的問題還是回歸到：資訊安全管理沒有確實扎根，管理機制應該要更有規範，相關技術如何精進？管理如何加強？都是政府應該要多留意的面向。
資安防禦 應從被動晉升主動
魯君禮提到在安全思維上，也表示台積電是他看過資安做得最好的公司，例如：進出廠區不能攜帶電子產品，而金融業的資安也是具備一定水準，他也認為企業應該要從過去的被動防護，進階到「主動防禦機制」，現在我們對資訊安全基本上都還停留在被動防禦，主動防禦機制主要包含兩個項目，第一，不讓外面的惡意程式威脅入侵，其次，則是防止內部資料洩漏出去。統計得知惡意程式躲入企業內部平均為204天，惡意程式在未發動前，這期間完全沒任何徵兆，早已在無形之中竊取資料，因此，解決的方式便要從定期、主動去清掃偵測開始，而要怎麼去找到躲藏其中的惡意程式呢？魯君禮舉例兩種方法，一種是誘捕（honey pot）吸引它，像是：故意製造漏洞，讓惡意程式以為有機可乘，藉此讓程式冒出，另一種則是亂槍掃射的方式，像是：改變環境，用程式跑過一遍後，誘發它出現，藉此除去惡意程式。
資訊安全的範疇很廣，每一筆的個人資料的應用分為幾種角色：資料的使用者(data owner)、資料的管理者(data user)、資料的保管者(data keeper)，它們各有其重要的責任和保護的義務，且必須合作，才能真正完善安全保護的機制。在安全技術方面上，應該優先考慮「身分識別及存取管理(Identity and Access Management)」機制，將所有的資料回到源頭，由被賦予權限的人去操作設備、執行程式、存取資料，這些方式都是企業、政府只要願意投入資金，就能夠降低威脅入侵的機會。
便利帶來的危機 促使資安意識提升
近年來，資訊科技安全意識崛起，也帶動周邊市場商品的營收，像是：政府企業會加裝安全智能軟體保護，而資訊的個人安全意識分為兩個層面，第一個則是個人行為，要從資訊安全素養培養起，其次則是使用軟體是否能夠信任？這是由個人意識主觀去判斷，例如：不明免費軟體，具有很多不確定因素在裡面，個人資料往往在不自覺中洩漏。所有的資訊安全、個人資料保護，其實都是風險管理的議題，例如： Apple Pay、Uber等應用程式，它除了擁有我們的個人資訊之外，甚至還掌握信用卡號等支付資訊，因此當大眾要享受這些便利時，要先去評估風險、做到基本防範，將金錢損失風險降到最低，以免無形中暴露資料，交易時，可以利用將存款放到最小等方式來防範，再者，則是慎選有品牌、知名度的公司來往。
