記者 黃苡芊、蘇湘婷、鄭庭羽／採訪報導
每一位長者，都值得被細心且即時地照顧。然而在現實中照護人力有限，家庭與社會所承受的壓力也日漸增加。人工智慧的導入，不僅緩解了人力資源的不足，也減輕了家裡的負擔，成為守護長者健康的可靠夥伴。透過AI科技輔助，能更早預警潛在風險，更精準回應個別需求，打造一個更安心的晚年生活。
高齡社會來臨 服務人力短缺
亞洲大學長期照護學系主任黃建華表示，台灣長照制度目前面臨的主要挑戰之一是照顧人力不足。隨著台灣人口逐漸老化，長期照護服務的需求快速攀升，整體照護壓力不斷加劇。根據衛生福利部資料顯示，台灣正邁向超高齡社會，未來需要長期照護服務的人數將持續上升。然而，相較於需求數量迅速成長，長照產業在人力招募與留任長期面臨困境，導致照護人力供給不足。
在人力短缺的情況下，現有照護人員往往需承擔較高的工作量與壓力，不僅工作時間長、勞動強度高，也容易產生身心疲勞與職業倦怠，進而影響服務品質與穩定性。人力不足也可能限制長照機構的服務量能，使部分有需求的長者無法獲得適當照顧，進一步加劇整體長照體系的負擔。如何改善人力不足問題，已成為台灣長照制度發展中需面對的重要課題之一。
安全監測 隱私與技術成挑戰
近年來，部分長照機構開始導入AI科技與各類智慧設備，積極提升整體照護品質與效率，希望透過科技輔助減輕人力負擔並優化服務流程。政府也積極推行長照政策，透過「智慧長照服務發展計畫」等專案，提供經費補助機構購置AI設備，降低機構導入科技的門檻；也結合衛生福利部，推動遠距醫療、智慧照護平台，讓偏鄉或資源較不足地區也能透過科技取得醫療與照護服務。
世新大學資管系教授林宏遠表示，導入AI輔助系統對於長照機構整體發展具有正面效益，不僅能協助分擔照護人力的工作負擔，也有助於提升照護效率與服務品質。在人力長期不足的情況下，透過智慧科技的導入，例如自動監測系統或資料分析工具，可以減少照護人員重複性工作，進而緩解人力需求壓力。
林宏遠也提到，AI在長照領域的應用不僅限於安全監測，還包括衛生教育與健康促進。例如，透過數位平台或智慧設備提供健康知識宣導，協助長者建立良好的生活習慣；同時，陪伴型機器人也逐漸被應用於長照場域，能與長者進行基本對話互動，除了提供情感陪伴外，也可在對話過程中進行初步的健康狀況偵測，例如觀察語氣、反應速度或回應內容，作為異常狀況的參考依據。
不過林宏遠也指出，隨著AI與智慧設備大量蒐集與分析長者的個人資料，所帶來的個資隱私風險也相對提高，可能涉及個人資料保護法相關規範。若資料管理不當，可能產生外洩或濫用的疑慮，進而影響使用者信任。
對於緩解人力資源的問題，黃建華表示，儘管政府積極推動「長照3.0」政策，並鼓勵長照機構導入科技照護，但目前相關臨床應用與實驗時間仍不夠長，尚難判斷是否能有效緩解人力短缺問題。未來若要讓科技輔助更充分發揮對長者的幫助，不僅需要提升照護人員操作科技的能力、加強AI系統的訓練與優化，也應在評鑑制度中納入相關加分機制，以提升整體導入誘因與成效，進而促進長照品質提升。
此外，社會上也陸續出現照護者因長期照護壓力過大，而引發的「長照殺人」事件，凸顯照護者身心壓力的沉重，也反映出我國長期照護體系在資源分配、心理支持與照護服務等面向仍有待進一步完善。如何建立更完善的長照支持網絡，減輕家庭照護負擔，已成為當前社會必須正視的重要課題，並提升整體社會福祉與安全。
AI走進長照 放大人際互動價值
實際走進長照場域，長者對科技的接受度逐漸提升。68歲的李素華表示，剛開始接觸機器人時會感到陌生，但現在她則感到很新奇好玩，平時她會與機器人聊天，接觸新資訊，她認為這樣頭腦比較不會停在原地。
從「不排斥」到「習慣使用」，孫維欣指出，需要照護人員引導與示範，才能讓長者逐漸建立信任，將科技自然融入日常。系統也能整合長者健康資料，讓家屬遠端掌握狀況，減少不確定性與照護壓力。在高齡化社會與人力不足的挑戰下，科技輔助提供效率，但長者日常的陪伴與互動，仍是照護的核心，同時也促使長照服務逐步走向智慧化與跨系統整合發展。
科技輔助管理 人情判斷仍是關鍵
位於台北市文山區的暄悅日照中心，AI的應用則應用在科技輔具與數據管理。現場引進主被動手腳運動機與智能運動系統，透過加裝感測器，記錄長者運動次數與肌力表現，並結合個人卡片建立數據資料。相較過去以時間為主的運動安排，系統能提供較具體的量化資訊，作為照護人員調整訓練內容的參考。
AI科技在長照機構運用廣泛，但實際運作中仍存在不少限制，影響整體照護品質。暄悅日照中心業務負責人莊心怡指出，部分設備如跌倒偵測系統，偶爾會出現誤判或反應不穩定的情況；互動型機器人在語音辨識上，也難以完全理解長者口音，對於習慣使用台語的長者而言，使用上仍有落差，需持續優化與調整。
對此，靜安健康日照生活館主任許嘉峰表示，儘管AI在長照領域具有許多優勢，但仍存在幾項無法取代人力的限制。他指出，AI難以提供人與人之間的情感交流與陪伴。對長者而言，比起被照顧或監測，他們更重視有人關心、互動與陪伴，而這種「人情溫度」是目前AI無法取代的，仍需仰賴人力支持。
許嘉峰也指出，AI在觀察與判斷長者狀況的技術仍不成熟。照護人員可以透過經驗，從長者的表情或狀態判斷其身心狀況，例如是否情緒低落或身體不適，但這類沒有固定規則的「人情判斷」，AI較難精準掌握。
隨著AI導入長照體系，帶來更多元的照護方式與管理工具，但在實際應用上，仍面臨技術穩定性與使用適應等挑戰，如何在科技與人力之間取得平衡，成為長照現場持續面對的課題，亦為未來發展關鍵方向。
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