記者 王欣恩、林琦芳、劉家伶／採訪報導
2022年，OpenAI開發的ChatGPT問世，掀起全球人工智慧（下稱AI）的熱潮。今（2024）年政府宣示打造台灣成為「AI智慧島」，全力發展人工智慧環境，一時間生成式AI技術充斥各行各業，AI訓練師隨之炙手可熱。然而，當AI技術應用於藝文領域時，在讚嘆其令人驚豔的創作成果當下，卻也引發著作權歸屬與公平性等爭議。如何善用人工智慧優點，兼顧科技發展與保障民眾權益，亦能建立無可取代之特色，皆有賴主事者和社會大眾密切關注，共同努力。
簡易快速 同質性高
文化大學美術學系助理教授劉冠辰表示，AI生成式軟體的製圖功能，在藝術工作者對業主提案，以及教學現場，均有正面的輔助作用。他舉例，設計公司為客戶設計商品，若以傳統方式，設計師需手繪三十多種不同版本供選擇。若使用AI生圖，可透過下指令的方式，快速產出不同質感的設計，節省來回修稿的時間。
同時，在教學方面，AI生成亦能將抽象的概念具體化。劉冠辰解釋，美術系的學生能將貓咪結合甜甜圈的抽象概念畫出來，但仍無法呈現在現實生活中的樣貌，若使用AI工具就能將擬真程度拉高。AI製圖可視為一個幫助學生、業主或是大眾，提升對藝術理解程度的橋樑。
劉冠辰分享，現已有國際海報設計比賽將AI生成納入獨立的類別，台灣金星設計獎（TAIWAN TOP STAR）也設有AI人工智慧生成創作類。他認為，此獎項設計為大眾開啟新管道，能鼓勵非創作領域人士參與比賽，也讓創作不因缺乏專業技術而受侷限，顯示了藝術的包容性與創新。
然而，儘管AI生成內容兼具快速、便利等優點，卻可能影響創作的多樣性。中央研究院資訊科學研究所研究員張志丞表示，以短影音為例，近年大眾喜愛短小且設計簡單的作品，如同吃速食般，易於接收又能刺激感官。當此類型作品結合AI數據分析技術與音樂生成功能，判斷出何種音樂作品容易獲得流量，單日便能產出100首易達百萬點閱之歌曲。若音樂人為迎合市場需求，大量製作同性質作品，恐將造成音樂作品的多樣性下降。
法律界定 仍未明朗
根據《著作權法》第三條第一項第一款，著作的定義包括文學、科學、藝術或其他學術範圍之創作，旨在保護這些作品的相關權利。世新大學智慧財產權法研究中心主任王思原解釋，任何人若要使用著作權人的作品時，需先取得其授權，除非是合理使用於教育等公益目的，才可作為例外不經授權。
王思原指出，生成式AI在訓練過程使用之資料，是透過文本與資料探勘技術（Text and Data Mining；TDM）處理，將資料轉變成AI模型所需素材，此過程涉及重製行為，對此，該過程是否侵犯他人著作權，仍具爭議。他補充說明，設立著作權法是為促進人類知識與科學進步，當原創作品受著作權保護，作者就能透過創作獲得收益，成為知識進步的誘因，但生成式AI的發展正介於兩者間的模糊地帶。若著作權法過於強調保護創作者，同時也會抑制AI科技的發展。
就台灣現況而言，王思原表示，我國尚未有關於生成式AI訓練過程侵犯著作權的訴訟案件。他以美國為例，雖有音樂家、插畫家和文字工作者對AI公司提告侵權，目前正待審理結果，但過去十年間，近乎放寬科技公司使用網路上的文章、書籍做為訓練的資料庫，多數主張亦認為屬科技發展的合理使用。
相較美國，今年歐盟推出全球首部人工智慧法，其中第53條，若科技公司要在歐盟提供AI服務，必須使用歐盟的模板，並公開訓練過程及使用的資料，追求公平競爭。王思原解釋，由兩方例子可看出，歐美對於著作權人的保護差異，顯見國際間也在尋找可行的規範方法。
王思原說明，著作權法保護的對象為「人類」創作，且須具原創性，若是使用AI模型產出的作品，不論圖像、文字或影音，將被視為「機器」的產出，多數評價認為不應受保護。然而，我國經濟部智慧財產局，曾在法律意見書(1121229、1120317)表示，若創作者能證明有創意投入，並提供完整創作過程，則可依個案具體情況判定是否享有權利。王思原推測，台灣若要訂立明確的法律規範，應是待美國法律與國際案件的發展為主。
建立特色 保障權益
然而，科技發展之快，法律尚未跟進，藝文創作者能以何種方法保護自己的著作權及價值？音樂製作人廖晉儀表示，個人IP（Influential Property）在音樂產業頗具影響力，若創作者透過累積作品建立自己的鮮明形象、名號，即使AI模型學習其創作風格，並產出十萬首歌曲，仍無法掛上創作人的名號，創作者依舊具有無可取代之地位。
劉冠辰提出，創作者應及早建立「個人創作平臺」。他解釋，市面上的設計師或藝術家，多會經營自己的品牌或工作室，除了能記錄創作歷程，也是明確曝光作品的管道。他分享，課堂上常鼓勵學生在社群平台經營個人繪畫帳號，展露個人形象的同時，也可作為未來作品若遭挪用時，證明作品來源的保障。
除了創作者自行尋找方法，應對生成式AI對藝文產業的衝擊。今年3月，立法委員吳宗憲推動《人工智慧基本法》。吳宗憲說明，若基本法通過，未來將會制定AI生成的內容與原作的相似度對比機制，判斷是否有侵權疑慮。他也表示，草案制定面向中有「信任」的概念，為了讓大眾接受並信賴生成式AI的產出，將制定究責制度，藉此規範AI模型背後的負責人或公司組織。
思維與科技相互影響
生成式AI問世至今廣泛運用於日常生活，AI訓練師（Prompt Engineer）是其背後的重要推手之一。長庚大學人工智慧學系主任蘇豐文表示，如今的主流訓練方式，類似「工欲善其事，必先利其器」，訓練師會先為AI裝載「能清楚理解人類的自然語言」及「能自然流暢與使用者對話」之功能，使它與人類溝通無礙。他解釋，藉此方式，訓練師便可以與AI對話的形式，為其資料庫增加素材。且針對使用者提出的問題要給予回覆時，AI才能獨自進行「分析問題、收集所需資料、整合資訊、生成回覆、回應使用者」等程序。
蘇豐文指出，人類與AI溝通的過程，會互相影響對方，人類既有的價值觀會反覆刷新AI的認知，而AI回覆的內容也會影響使用者的意識。因此，有不少人擔憂，若長期使用AI工具，人類的思維會不會逐漸與AI相同？蘇豐文認為可能性不高，人類價值觀的形成，並非只受AI影響。從嬰兒至老年的成長歷程來看，隨著年齡增長，人類會接觸到越來越多不同的歷史、文化、想法⋯⋯等等。經由這些元素相互碰撞，才塑造了人類自身所認同的價值觀。他強調，AI只是其中一個影響人類價值觀的因素，並非全部。
談及過去與現在訓練方式的差異，前AI訓練師黃韻如分享，以前是由他們負責近九成的工作程序，AI只負責「依問題挑選出適當的回應」之步驟；現在針對問題要生成回覆時，已可以直接跳過人類，由AI自行運作。她認為，在AI已被安裝對話功能的情況下，AI訓練師的定位將與操作AI的使用者相同，都是在給予AI訊息擴充其資料庫，因此大幅降低了AI訓練師的入職門檻，使人人皆可成為AI訓練師。
不過，黃韻如指出，AI收集資料時，不論資料的正確性皆全部採納，且透過對話它會不斷地吸收使用者拋出的內容；久而久之，AI便會帶有使用者的主觀想法。因此她提醒，AI使用者應仔細評估向AI提出的說法，是否真實且合適；針對AI生成的回覆，也不應全然相信，應以自身的經驗與價值觀，去判斷內容的可信度。
學習多從模仿開始
小說家朱宥勳以文學創作解釋，人的一生逃不開模仿，所有被稱作創新的作品，實際都受過去影響而誕生。在生活中，學生利用既有的資料學習，已是大眾公認的常態，但如今當學習者從「人類」替換成「AI」時，其中又以創作者對「自身作品被提供給AI做訓」一事備受爭議，且逐漸演變成同意與反對兩方創作者各執一詞的局面。
音樂製作人廖晉儀表示，AI學習的素材，是人類文明從古至今累積下來的智慧結晶，當然也會包含創作者公諸於世之作品，因此禁止AI使用自身作品，幾乎是不大可能的要求。至於人類與AI的學習過程有何異同，他認為，兩者皆使用既有的素材進行學習，而人類學習時，參考或模仿前輩的作品是很常見的學習方式，兩者並無不同。
若以科學角度視之，蘇豐文表示，創造是人類發揮創意將既有的內容重新組合的過程，以拿鐵的誕生為例，是人類將原本就存在的咖啡和牛奶混合而成，並非從零開始、無中生有創造出一個名為「拿鐵」的產物；「人類」與「AI」的創造方式，都是取用原本就存在的內容重新組織而成，因此兩者可謂相同。他認為，在爭論「AI能否使用創作者的作品進行訓練」時，應先反思「為什麼人類可以取用既有的東西學習？」
朝向專業化AI發展
對朱宥勳而言，寫小說的前置作業是收集背景資料，而如今AI強大的整合能力，恰好符合他的需求，幫助他縮短查找資料的時間。但他提到，生成式AI整理出的內容，並非全然屬實，以他閱讀過大量文學資料的經驗來看，許多生成出的內容是看似正確，卻虛實參半的資料。因此他強調，若有功能可以查驗AI解答內容的正確性，他會更願意使用此工具來協助創作。
針對查驗功能，黃韻如表示，現今AI功能日趨完善，檢驗回答是否屬實的需求已經可以達成，若使用者想進一步了解回覆的依據為何，如今也能做到，但這些功能通常都需將軟體升級成付費版。她推測，將這些需求從免費版的功能中特別抽出，應是商人為了提升付費版使用者的數量所致。
談及創作者期待的AI功能，蘇豐文以自身工作經驗分享，未來每個獨立的AI系統將越來越專業，舉例而言，若要研發一款能提供使用者各種醫療知識的健康智能AI，將聘請醫療領域的專家加入，提供專業性資訊來擴增資料庫，並調整AI預測的內容，使其能回覆使用者正確的醫療資訊。不過，蘇豐文慨嘆，專家可遇不可求，尤其專家數量較少的職業領域，要邀請他一同參與專業性AI的開發，更是難上加難。
綜觀當前人工智慧的發展已勢不可擋，並在各領域發揮重要影響。儘管法規尚未明朗，在藝術創作領域，AI雖能協助藝術家將概念具體化，提高創作效率，但也可能因過度依賴技術而削弱原創性，甚至引發創意上的爭議。因此，藝術工作者應善用AI工具，同時保持自身獨特風格與不可取代性，以確保個人價值。未來，AI的發展勢必更加專業化，各界應積極推動人工智慧法規的完善，為創作與技術應用建立更清晰的法律框架，以確保科技與人文並行發展，達成更良性的產業生態。
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